FIELD NOTES / 01从业务问题开始，才有落地的答案。
选场景、定结果、找负责人。第一个 AI 项目，不必很大，但要能验证。
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DASHU / THINK · TALK · BUILD
你好，我是大树.
走进 AI 商业现场，
把可能做成现实。
我长期访谈 AI 创业者与企业实践者，
也和团队一起，把 AI 放进真实业务。
AI 商业访谈主理人 / TTM 发起人
保持好奇走进现场形成判断一起实践
01 / WHAT I CARE ABOUT
理解变化，
也参与改变。
我关心的是，AI 怎样进入一家公司，
进入一项工作，最终带来具体的改变。
在访谈里，追问一个生意是怎么做成的；在企业现场，拆开一条流程是怎么跑起来的。把案例变成判断，再把判断放回实践里验证，这是我一直在做的事。
关于我，以及我在做的事02 / OBSERVATIONS
在真实的问题里，
寻找有用的答案。
FIELD NOTES / 01
FIELD NOTES / 02知识库的价值，在于被业务用起来。
文件放进去只是开始。知识的来源、版本、权限和维护，决定了回答是否可靠。
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FIELD NOTES / 03把经验留下，把工作接起来。
让输入、判断、执行、检查和反馈接在一起，AI 才能进入团队的日常工作。
阅读全文03 / FROM THINKING TO DOING
从看懂，到做到。
围绕企业的真实问题，
找到合适的起点与合作方式。
企业 AI 诊断与陪跑
先找到值得投入的场景，再把知识、工具和团队接起来。
02企业 AI 落地训练营
带着业务问题来，带着第一版方案与行动计划回去。
03TTM 企业 AI 落地联盟
连接一线实践者、企业团队与合作伙伴，持续交流与共建。
04 / IN THE FIELD
人与人的交流，
是改变的开始。
大树 AI 创业圈 · 企业 AI 落地闭门会现场
